近兩年來，人工智能（AI）已經成為各行業關注的焦點。從智能手機到智能家居，從醫療健康到金融服務，AI的身影無處不在。而如今，制鞋行業也在AI的賦能下悄然發生著變化，引發人們對技術革新與應用前景的思考。

設計是AI最先切入鞋業的領域。比如，耐克早在2024年就推出了由13款概念運動鞋組成的A.I.R系列鞋款，通過AI技術實現了從概念設計到3D打印的快速轉化。

在傳統的鞋樣設計中，一雙鞋子的設計要經過畫稿、上色、3D建模等多道工序，整個過程就算非常順利，往往也需要兩天時間。而如今，引入了AI，設計過程被縮短至半天。康奈集團數字科創設計部負責人戴煒說，只要提供需求，DeepSeek大模型就能很快地生成精準的繪畫提示詞，然后再將繪畫提示詞輸入繪畫AI軟件，十幾秒后AI就可以生成4張樣鞋初稿。“AI給出的初稿，為設計師提供了大量靈感，我們也可以根據鞋材的實際情況生產樣鞋，提高了工作效率。”據了解，康奈集團在多個領域進行了智能化升級，例如用AI輔助產品設計、生成文案腳本創意、輔助制作視頻等，通過AI的全鏈路賦能，在效率和創新上實現新的突破。

此外，制造供應端的騰宇龍推出了TYL-2201AI+3D視覺打粗機器人，通過3D視覺系統和AI控制器實現自動化的打粗工藝，減少人工操作誤差，提升產品質量

紅蜻蜓創始人錢金波創立的鞋革產業互聯網S2B2C平臺——惠利瑪，目標則是打通產品、企劃、設計、商品、零售全鏈條。據介紹，該平臺通過深度分析消費者偏好和購買意向，不僅提供個性化推薦，還能生成市場趨勢分析，助力企業優化產品設計。該平臺自成立以來，通過打造鞋業AI垂直大模型Vali及爆款抓取、好貨通、好采通等16個人工智能模塊，可幫助企業降低生產成本10%，提升銷售額20%。

在技術成熟的前提下，AI工具能夠快速處理復雜的圖像編輯任務，如摳圖、背景替換等，大大降低人力成本和時間成本。例如，某圖片平臺宣稱利用AI高效的圖像處理方式，幫助電商賣家減少90%以上的圖片制作成本，不僅能夠提高商家的運營效率，還能提升用戶的購物體驗。而另一個圖片網站應用AI和DeepSeek結合，能夠生成自定義商品圖。

不過，從目前來看，一些AI工具的使用效果仍有待完善。有人對文心一格進行了測試，以一雙白鞋子為例導入白底圖。結果顯示，文心一格生成的商品圖總體效果不錯，但摳圖不精準的地方會出現黑點。測試還發現，商品與背景顏色需有明顯區分，否則摳圖就會有瑕疵，影響商品圖的可用性。

從各大鞋業廠商對AI的應用嘗試來看，AI技術將為制鞋行業帶來革新動力，從設計端的3D建模與虛擬試穿技術，到生產端的實時質檢與材料優化算法，效率與精準度的提升正在重塑行業標準，而動態數據分析和跨品牌協作（如開放式AI平臺）正在優化供應鏈，減少資源浪費。